《表5 应用程序分组结果：一种基于元信息的Android恶意软件检测方法》

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《一种基于元信息的Android恶意软件检测方法》

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通常一个应用程序最多具有五种不同类型的功能，故设定每篇文档最多与五个主题有关，但不排除这五个主题词为同一个的可能性，这说明该应用程序没有多余的功能。经过LDA主题模型处理后，可得到应用程序描述文档与主题之间的亲和度关系向量，这个向量作为K-means聚类算法的输入。实验中设置聚类质心数k取值为2～30。结果表明，当k值为14时得到了较好的聚类结果。根据聚类结果将应用程序分组，结果如表5所示。