《表1 样本错分率：复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
从图4可看出:OTSU分割效果普遍较差.因此，在此不计算OTSU分割的错分率，只比较传统GrabCut算法与本文算法的错分率.将图4的样本（图4A）从上至下依次排序为样本1~样本13，统计采用GrabCut算法和本文算法分割各样本的错分率（表1）.
| 图表编号 | XD0026784800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.12.25 |
| 作者 | 梁耀、黎双文、刘鑫磊、李丰果 |
| 绘制单位 | 华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室、华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室、华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室、华南师范大学物理与电信工程学院∥广东省量子调控工程与材料重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
