《表5 计算复杂度：基于遗传算法的多级自动阈值分割方法研究》

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《基于遗传算法的多级自动阈值分割方法研究》

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从计算时间的角度来看，虽然增加了小波变换和细化过程，但所提出的方法比其他方法要快。它可以通过表5所示的时间复杂度分析进行解释。基于Otsu和Kapur函数的阈值方法在应用穷举搜索时的计算时间是非常昂贵的。对于（k-1）阈值，复杂度为O（L （k-1）） ，随阈值的数量呈指数增长。但实验证明，Otsu函数的计算时间比Kapur函数的计算时间要快。