《表1 EXs特征集：基于阈值分割及模式分类器的硬性渗出自动检测方法对比研究》

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《基于阈值分割及模式分类器的硬性渗出自动检测方法对比研究》

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对上述获取的EXs候选区域而言，为利用模式分类器将其中的真、假EXs准确区分开来，需利用这些区域的特征作为模式分类器的输入对其进行训练。对EXs进行识别时，眼科医生往往会从亮度、面积、边缘等入手，而这些方面可通过以下24个特征进行一定程度的表述[21-22]，具体见表1。