《表1 输入特征集：基于正则化贪心森林的多维频率指标智能化预测方法》

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《基于正则化贪心森林的多维频率指标智能化预测方法》

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有功扰动反映了发电出力与负荷之间的功率缺额，直接影响系统频率变化[20]，因此是十分重要的输入变量；单位调节功率、阻尼系数及系统惯性水平与极值频率fnadir、最大频率变化率RmaxoCoF、准稳态频率fss等频率指标具有强相关性，对扰动事件下的电力系统频率安全有显著影响。此外，系统发生扰动后，若系统备用不足，在不采取紧急控制措施情况下将无法维持频率稳定，故系统备用也应作为输入变量。基于以上论述，并参考已有文献构建输入特征的经验[12-13]，本文构建了如表1所示的输入特征集，用于预测扰动事件下的频率指标。