《表1 拟合预测结果：基于稳健估计的正则化RBF网络拟合模型优化》

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《基于稳健估计的正则化RBF网络拟合模型优化》

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正则化的RBF神经网络拟合模型的权值是由函数中心和方差及输出矢量共同组成的线性方程组解算得到的，当网络采用已学习过的样本数据进行仿真时，则会实现完全内插，即内符合精度为0，因此，本试验分别利用未优化和优化后的RBF网络对高程数据进行拟合，并对预测结果的外符合精度进行比较，结果如表1所示。