《表1 KPI特征集：基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法》

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《基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法》

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LTE KPI数据作为衡量4G网络质量、性能和业务质量的标杆，是网络监控、分析、评估与优化工作的重要指标[6]。KPI能够一定程度上量化网络质量及用户感知，反应端到端的网络质量，在本质上与用户投诉中的问题有很强的相关度。合理地选择KPI作为决策树模型的特征集合，有助于更精准地构建基于网络性能的投诉预测模型。LTE性能指标主要涉及接入性、保持性、移动性、完整性、资源负荷等五大类关键指标。经过对KPI指标进行特征筛选，本方案中选取9个KPI指标作为决策树的特征指标，如表1所示。