《表2 结构特征:基于机器学习的推特谣言立场分析研究》
该方法的设计考虑了Twitter的几个数据特征,然后选择最相关的特征来提高分类性能。下面列出了我们使用的一组结构特性。
图表编号 | XD00104400400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.05 |
作者 | 李峤、刘宇 |
绘制单位 | 武汉邮电科学研究院、南京烽火天地通信科技有限公司、南京烽火天地通信科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
该方法的设计考虑了Twitter的几个数据特征,然后选择最相关的特征来提高分类性能。下面列出了我们使用的一组结构特性。
图表编号 | XD00104400400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.05 |
作者 | 李峤、刘宇 |
绘制单位 | 武汉邮电科学研究院、南京烽火天地通信科技有限公司、南京烽火天地通信科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |