《表6 特征重要性度量：基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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《基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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从表6可知，“涉案人数”特征重要性最高（0.7864），“实施手段”次之（0.5762），“热点时段”排名第三（0.4867），“选择处所”排名第四（0.3987），其他特征重要度评分均在0.1之下，对模型影响程度较低。因此可以得出涉案人数、实施手段、是否为热点时段以及案件发生处所是能够影响一起故意伤害案件后果的重大风险因素。