《表4 不同模型精度比对：基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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《基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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根据表4可知，在查准率上随机森林0.74、决策树0.70、支持向量机0.56效果较好，在查全率上随机森林0.69、决策树0.64、逻辑回归0.53效果较优。决策树与随机森林算法在查全率和查准率上都要优于其他三种算，从F1值也能看出来，随机森林0.72最优，决策树0.67次之，逻辑回归0.51效果一般，支持向量机和k-近邻均在0.5以下效果较差。