《表4 DNN网络结构：基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例》

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《基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例》

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其次，分别对比实验了3层、4层、5层DNN模型后，最终选择5层神经网络模型为本文的DNN分类器，具体网络结构见表4。其中，使用Relu（）函数作为隐藏层的激活函数；使用Softmax（）函数作为输出层的激活函数；运用Momentum算法作为反向传播的优化器，使其收敛速度更快，震荡更小。