《表6 各类案件刑期分布：基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例》

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《基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例》

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在实验阶段，为了突出DNN算法的有效性和优越性，本文将其与经典的SVM分类算法进行了比较，结果见表5。分析可知，基于DNN算法的分类模型比基于SVM算法的分类模型具有更高的分类精度，能给案件提供更精准的预判。最后统计分类结果中属于各类的案件刑期的分布情况见表6，例如，分类结果属于第一类的案件中，绝大部分案件的真实刑期分布在144～240个月之间。通过明确刑期分布区间，可为后续的建模分析奠定基础。