《表2 前科人员数据：基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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《基于机器学习的故意伤害案件风险分析》

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本节利用A市重点人员数据库中的2015-2016年故意伤害案件中前科人员的11467条和受害人的16793条真实数据。两组数据通过案件编号进行关联，数据中枚举型特征居多，除了案件编号、发案时间、年龄为连续型特征，简要案情、详细发案地址为文本型特征外，其他特征均为枚举型。对数据初步分析并结合实际公安经验，去除空缺值超过90%、特征值唯一以及与案件分析无关的特征数据。最后筛选得到数据如表1和2所示。