《表5 不同机器学习方法预测精度分析》

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《不同机器学习算法在分类问题中的应用比较》

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表5为GBDT、MLP和SVM三种机器学习模型的最优分类预测模型的结果。结果表明，三种模型对于威斯康星乳腺癌数据集均可获得较好的分类预测结果。训练集中，GBDT3、MLP3和linear-svm的分类精度一致，均可达到0.99。验证集中，模型精度由高至低分别为MLP3、linear-svm和GBDT3。综合而言，几种模型均有较高的预测精度，但是MLP精度更高，所以可以将MLP3模型视为最优的乳腺癌预测模型。