《表2 不同链路预测方法对BA(4000,5）的预测精度结果》

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《基于聚类分析的复杂网络链路预测性能研究》

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从图2中很容易地看出，这些预测方法在聚类簇较高的密集网络上预测精度表现较好，然而对于具有聚类簇较低的稀疏网络上预测精度表现较低。如图2(a）所示，当m=2时，SRW与其他方法相比预测精度最高。当网络的聚类簇增加时，AA和RA的预测精度也有所提升。如图2(c）所示，RA是这些预测方法中用于高聚类密集网络的最佳链路预测方式。综上所述，由BA模型生成的合成复杂网络中，当聚类簇增长时，这些预测方法的性能均所有提升。