《表4 基于不同特征的链路预测方法的P@K比较》

《表4 基于不同特征的链路预测方法的P@K比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于层次化混合特征图的链路预测方法》


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此外,本文针对性能指标P@K进行了测试(如表4所示).在链路预测过程中,本文分别为每个源节点截取分数排在前K的链路作为预测结果,P@K用来衡量所有源节点的平均预测准确率.从实验结果可知,K的选取对预测准确率的影响较大.目前,本文仅通过实验评估了K值对预测准确率的影响,在将来的工作中,本文将针对K值的设置进行理论分析,进一步提高预测性能.