《表4 基于不同特征的链路预测方法的P@K比较》
此外,本文针对性能指标P@K进行了测试(如表4所示).在链路预测过程中,本文分别为每个源节点截取分数排在前K的链路作为预测结果,P@K用来衡量所有源节点的平均预测准确率.从实验结果可知,K的选取对预测准确率的影响较大.目前,本文仅通过实验评估了K值对预测准确率的影响,在将来的工作中,本文将针对K值的设置进行理论分析,进一步提高预测性能.
图表编号 | XD00121878700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 李冬、申德荣、寇月、林梦儿、聂铁铮、于戈 |
绘制单位 | 东北大学计算机科学与工程学院、东软集团股份有限公司、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |