《表4 RS结果分析：基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法》

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《基于拓扑稳定性的有向网络链路预测方法》

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纵向对比来看，Car方法表现最差，在共同邻居的基础上，考虑邻居之间的相互作用在有向网络中起到抑制的作用。CN方法波动较大，有的网络如LRL、Wikivote中表现较好，剩下的网络中预测精度不高。本文方法预测精度与所有的网络相比，预测精度相对较高，且提升的精度较明显，基于拓扑稳定性的预测方法所考虑的网络结构能改善预测的精度。