《表1 概念间的有向关系：基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制》

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《基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制》

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本节内容阐释学术网络领域的开放知识网络的自增长过程。笔者从互联网上的开放学术页面中爬取数据，寻找开放知识网络的5类节点（作者、文章、组织、会议、关键词）。笔者从DBLP（database systems and logic programming）书目网、微软学术搜索、Google学术搜索等多种资源中开放式地获取数据。笔者从在1928年到2012年信息检索、数据挖掘、人工智能、机器学习和计算机科学这5个领域的顶级会议上发表超过3篇论文的作者中选取一个子集，作为种子使用者；接下来，寻找这些作者的合著者、隶属的组织以及在他们文章中提到的关键词。这些作者、文章、组织、会议以及关键词的总数分别是2 030、857、920、260和7 004。将这些数字相加得到学术开放知识网络的11 071个顶点。针对这个网络的边，笔者在表1中列举了这些概念间的所有有向关系的类型，其中前两列是概念对和它们间的双向关系，第三列表示关系存在的时间，其中，t表示开始时间，t’表示结束时间，表示无穷长。数据集中有如下关系的事例对的总数是29 332。