《表2 不同方法的预测精度》

《表2 不同方法的预测精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进极限学习机的泥石流发生预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为分析本文方法对于泥石流发生预测的普适性,对相同数据集建立BP神经网络模型并与文献[12]的Fisher判别模型的精度进行对比,所得结果如表2所示。从表2可以看出,改进的ELM方法的预测准确率达到91.6%,对泥石流的发生预测精度有了较大的提升。