《表2 不同方法的预测精度》
为分析本文方法对于泥石流发生预测的普适性,对相同数据集建立BP神经网络模型并与文献[12]的Fisher判别模型的精度进行对比,所得结果如表2所示。从表2可以看出,改进的ELM方法的预测准确率达到91.6%,对泥石流的发生预测精度有了较大的提升。
图表编号 | XD00150818100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 曾鼎、曾勇 |
绘制单位 | 兰州理工大学土木工程学院、西南交通大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为分析本文方法对于泥石流发生预测的普适性,对相同数据集建立BP神经网络模型并与文献[12]的Fisher判别模型的精度进行对比,所得结果如表2所示。从表2可以看出,改进的ELM方法的预测准确率达到91.6%,对泥石流的发生预测精度有了较大的提升。
图表编号 | XD00150818100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 曾鼎、曾勇 |
绘制单位 | 兰州理工大学土木工程学院、西南交通大学土木工程学院 |
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