《表2 不同预测方法预测精度对比》

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《基于LM-BP神经网络的液压支架顶梁疲劳寿命预测及应用》

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为了考察预测液压支架顶梁的疲劳寿命的预测精度，采用平均绝对误差、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）三个指标来测定预测的精度，数值越小表明预测值和真实值之间的差异越小，预测精度越高，两种模型的预测精度指标表见表2。从表2可以看出，LM-BP神经网络的平均误差为0.16，MAPE值为2.12，RMSE值为411.32，这三个参数较传统BP神经网络相比相对较小，表明将LM算法引入到BP神经网络当中，能够有效地提高预测精度。