《表2 不同模型预测精度对比》
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《基于时间序列与人工蜂群支持向量机的滑坡位移预测研究》
(3) 训练ABC-SVR模型,用ABC算法搜寻SVR惩罚因子C及核函数参数g的最优值,用得到的最优参数值带入支持向量回归机中进行学习训练和预测。并且用ABC-SVR模型与文献中的BP神经网络模型、PSO-SVR模型的预测结果进行对比,对比结果见表2。
图表编号 | XD0059267200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 杨帆、许强、范宣梅、叶微 |
绘制单位 | 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)、四川大学商学院 |
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