《表2 土壤重金属BME和OK预测方法的计算精度对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于贝叶斯最大熵和辅助信息的土壤重金属含量空间预测》
由OK和BME法产生的重金属预测残差分布如图3所示。总体上,BME对于重金属空间预测的精度高于OK,表现为在0值处有更高的频率分布和更窄的残差区间。这种结果也得到表2中交叉验证下的MAE和RMSE证实。相较于OK,BME对Cr、Pb、Cd、Hg和As预测的MAE分别降低了13.82%、15.55%、1.87%、8.25%和19.45%,同时,RMSE分别降低了14.34%、19.72%、6.22%、9.56%和39.42%。由以上对比可知,与OK方法比较,利用土壤母质类型作为辅助变量的BME方法能有效提高土壤重金属预测精度。
图表编号 | XD0098811000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 费徐峰、任周桥、楼昭涵、肖锐、吕晓男 |
绘制单位 | 浙江省农业科学院数字农业研究所、农业农村部农产品信息溯源重点实验室、浙江省农业科学院数字农业研究所、农业农村部农产品信息溯源重点实验室、浙江大学海洋学院、武汉大学遥感与信息工程学院、浙江省农业科学院数字农业研究所、农业农村部农产品信息溯源重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |