《表2 样本熵误差对比表：基于振动信号的电主轴回转精度预测方法》

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《基于振动信号的电主轴回转精度预测方法》

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进一步与基于ISBM延拓法的样本熵作对比，对比结果如表2所示，可以看出样本熵误差会随着分解中PF分量级数的增加而增大，说明LMD分解的端点效应会影响PF分量样本熵的准确度，且误差会逐级累积.基于BP神经网络预测法的LMD分解PF分量样本熵的总体误差为2.28%，小于ISBM延拓法的2.71%.分析结果表明，PF样本熵的误差会随着LMD端点效应的累积而增大，因此抑制LMD端点效应具有重要意义.