《表5 样本分类表：基于聚类分析的空调振动信号的分类方法》

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《基于聚类分析的空调振动信号的分类方法》

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使用K-均值聚类对以上40个测试点进行聚类分析，聚类距离使用欧氏距离，选择测试点a0、a1、a2、a4、a6、a7、b1、b7、d0和c3作为聚类的凝聚点，将样本分为10类，其聚类结果如表5所示。