《表4 5种心电信号分类方法的分类性能比较》

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《一种基于压缩域的穿戴式心电信号直接特征提取与分类方法》

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为了检验本文所提出的SLS-SVM算法的分类性能，将其与其他几种心电信号分类方法进行比较:支持向量机SVM、最小二乘支持向量机LS-SVM、逻辑回归LR和人工神经网络ANN算法。先使用改进的PCA方法对实验样本集中的心电信号进行特征提取，然后分别采用SLS-SVM、SVM、LS-SVM、LR和ANN算法对训练样本集进行训练后，再对测试样本集中的心电信号进行分类，实验结果如表4所示。