《表5 3种方法分类性能对比》

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《结合卷积神经网络多层特征和支持向量机的车辆识别》

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实验结果如表5所示。从表5可以看出，方法2、3识别率都高于文献[20]中的方法，这是因为CNN在逐层提取图像特征时，不同层级所提取的特征属性不同，单层特征并不能充分体现特征的多属性特点，影响了识别效果；多层特征充分利用了特征的多样性，提高了识别率。对比方法2、3发现，方法3的测试时间明显少于方法2，且识别率有所提高，说明当PCA将高维特征变换为低维特征时，有效地去除了冗余信息，减少了计算量。