《表3 不同方法的分类性能对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进S变换的超高频局部放电信号特征提取及分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文选择以下4种方法与所提方法进行性能对比:方法1为基于小波包系数统计算子的PD模式识别算法[10]；方法2为基于自相关函数聚类分析的PD模式识别方法[5]；方法3为采用标准S变换，后续步骤与本文一样；方法4为采用线性函数改进型S变换（k=3），后续步骤与本文一样；方法5为本文所提方法。各方法均采用本文收集的原始UHF PD数据作为处理对象，对比结果如表3所示。由表3可见，方法3的正确率要高于方法2，说明尽管采用的是标准型S变换，本文提出的特征量仍能很好地反映出不同PD类型的差异性特征，且经线性函数改进后的方法4要明显优于方法3。由于综合考虑了频域和时域分辨率，方法5具有最高的分类正确率，说明本文提出的S变换改进策略和特征量计算方法能够更有效地提取出PD数据中的特征信息，通过结合自适应SVM后可获得优异的分类性能。