《表5 不同方法的分类性能对比》

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《基于word2vec和双向LSTM的情感分类深度模型》

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基于上述10种方法得到的模型针对测试集进行实验进而针对评价指标AVP、AVR、AVF进行对比分析，具体数据如表5所示。可以发现，本文方法所取得的准确率最高，达到0.903，且AVF值也达到最高，为0.868。以上对比实验结果证明，本文提出的基于word2vec和双向LSTM的情感分类模型能够有效地促进情感分类器性能的提升。