《表1 不完备区间值决策信息系统》

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《基于可能度容差关系的多粒度粗糙决策分析方法》

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为进一步验证模型能够更有效处理含有不完备区间值的决策信息系统，当α=0.75，β=0.49，分别令ω为0.7、0.8、0.85，利用文献[16]所构建的粗糙方法计算得到决策类的分类质量为29.55%、36.5%、42%；利用文献[17]所构建的粗糙集方法计算得到决策类的分类质量为26.33%、37.5%、55.75%；利用文献[24]所构建的粗糙集方法计算得到决策类的分类质量为32.5%、46%、57.5%。结果表明，本文构建的基于可能度相似容差关系的多粒度决策粗糙模型在处理不完备区间值决策信息系统时，相比于文献[16，17，24]构建的不完备区间值决策信息系统下的粗糙模型，分类质量有所提高。这是由于本文构建的新模型不仅借鉴了多粒度决策粗糙集能够从多层次、多角度综合考虑不同属性子集的优点，更能通过调整阈值ω，使模型具有一定的容错能力，同时充分考虑属性子集的特征，使得对象分类更为准确。