《表5 不同分类方法的精度对比》

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《面向机载高光谱数据的3D-CNN亚热带森林树种分类》

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基于特征选择的面向对象树种分类在易康软件中完成，基于2D-CNN和3D-CNN的树种分类采用Python编程，利用Tensorflow、Keras开源深度学习框架实现，运行平台硬件配置包括IntelRXeon（R） E5-2620 [email protected] GHZ CPU及2块nvidia Ge Force GTX 1080Ti GPU。表5为不同分类方法的精度对比，基于深度学习的方法模型训练时间为训练300个周期（epochs）需要的时间。