《表8 坍落扩展度实验值与预测值之间的误差》

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《基于BP神经网络的混凝土综合性能预测》

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预测结果分析:混凝土性能预测结果整体较为满意。由于训练数据有限，预测数据较少，混凝土性能离散性较大，并且采用多因素预测多性能预测方式，因此存在一定的误差，但预测结果总体相对满意，若在实验数据更多的条件下，预测结果将更为精确[18-21]，由此说明采用神经网络预测混凝土的多种性能是可以实现的，可以在工程上直接采用，关于多因素预测如何提高精确度的问题需继续探讨。