《表4 实验值与神经网络预测值的误差比较》

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《基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型》

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根据图2分析可知：经过遗传算法优化过的神经网络的R2为0.968 5，远远好于上文的多元逐步回归模型，说明建立的模型精准度较高、准确性好，可以用来研究抑制率与拓扑指数的关系。为检验网络精度及其泛化能力，表4列出检测数据样本与实测值的误差分析情况，并且绘制出神经网络模拟出的拟合曲线如图3所示。