《表7 3种分类方法性能对比》

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《基于数据挖掘方法的空间大气模型修正》

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对比3种方法的性能（见表7），随机森林训练时长最短，精确度最高，因此该方法的性能最佳，考虑到森林中包含决策树的数量为50棵，减少决策树的数会进一步缩短训练时长。而神经网络和支持向量机的应用结果都不理想，原因在于本文中使用的在轨状态和大气模型误差值的训练数据，对于这2种方法来说学习较为困难，尤其是神经网络，容易出现过拟合以及不学习，即过早达到最大验证失败次数的情况。