《表2 7种网络的分类性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合卷积神经网络多层特征和支持向量机的车辆识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过反复实验，确定求解文件参数如下：初始学习率设为0.001，批训练样本数量设为32，防止过拟合权重衰减项为0.0005，动量为0.9，学习速率变化因子为0.1，模型最大迭代次数设为8000，每训练200次进行一次测试，每训练50次在显示屏上显示一次。实验通过8000次模型训练找出最大正确率（以下实验同）。测试结果如表2所示。