《表7 使用384×384像素图像本文网络与其他卷积神经网络分类性能的对比》

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《基于卷积神经网络的纺织面料主成分分类》

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c) 本文网络在Net-4网络基础上进行优化，网络规模进一步减小，在299×299个像素点和384×384个像素点两种图像尺寸下，分类准确率分别提升16.85%和1.11%，训练时间分别缩短532min和312min，每千次分类时间分别缩短7.9s和6s，本文网络的各类别F-Measure（精确率和召回率的调和平均值）均不低于Net-4。