《表5 本文网络与其他网络训练效果对比》

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《基于卷积神经网络的桥梁裂缝识别和测量方法》

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通过将大卷积核变成小卷积核的操作分别修改GoogLeNet的inception层和网络开头，再加上裁去第7个及以后的inception层，对比本文网络与AlaxNet、GoogLeNet、improved＿CNN的测试集准确率、训练时间和测试集损失值，结果如表5所示。可以发现相对于原始GoogLeNet网络训练本文网络准确率提升了3.13个百分点，训练时长缩短为原来的64.6%。相对于AlaxNet、improved＿CNN本文网络训练时间稍长，但准确率明显更高，通过对比数据可以发现，本文网络训练裂缝图片具有更好的识别效果和训练速度。