《表5 本文网络与其他卷积神经网络的比较》
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注:Net-1为Inception-V3[12]，Net-2为Inception-ResNet-V2[13]，Net-3为Xception[14]，Net-4为MobileNet[9]，下同。
在图像预处理后，输入本文提出的网络和其他网络在网络大小、不同尺寸下的网络训练时间、分类时间、分类准确率、精确率、召回率和F-Measure方面进行对比，结果见表5—表8。对比结果可以发现:
| 图表编号 | XD0048202000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.10 |
| 作者 | 张玮、张华熊 |
| 绘制单位 | 浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
