《表1 本文所使用的Mobile Net网络架构(带dw表示采用深度可分离卷积)》

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《基于轻量化神经网络的桥梁裂缝识别检测》

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对桥梁裂缝病害的检测方法，需要满足快速、准确的要求。因此在神经网络架构的构建过程中，选择计算速度快、识别精度高的轻量化网络模型为桥梁裂缝病害的检测提供了可行性。在轻量化网络模型中，Mobile Net网络采用了深度可分离卷积的方法，大大减少了模型的参数，同时又能提高计算速度。本文采用的网络训练架构如表1所示。