《表1 网络模型参数量：多通道融合可分离卷积神经网络下的脑部磁共振图像分割》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多通道融合可分离卷积神经网络下的脑部磁共振图像分割》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图12为不同模型的分割结果对比箱型图，通过箱型图可以看出MFSCNN比其他3种网络模型的分割效果更好，鲁棒性最强。由表1可知，相比于ResCNN和DenseCNN，MFSCNN的网络参数量明显减少，但网络的深度却没有降低，在保证深层次特征及细节提取的基础上，降低了训练成本。