《表1 深度可分离卷积循环神经网络配置》

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《结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法》

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本文识别过程由特征序列的提取、学习和预测3部分组成，分别对应网络中的卷积层、循环层和解码层，网络的总体配置如表1所示，其中K、S和P分别为卷积核大小（kernel size）、步长（stride）和填充大小（padding size）。