《表2 数据集分布情况:基于深度可分离稠密网络的新型冠状病毒肺炎X线图像检测方法研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于深度可分离稠密网络的新型冠状病毒肺炎X线图像检测方法研究》
本文使用的实验数据来自于C O V I D-1 9Radiography Database数据集(https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiographydatabase)。该数据集由多个研究组织共同收集制作,主要是针对新冠肺炎病例、病毒性肺炎病例和正常图像的数据库。数据集分布情况如表2所示,包含了1 341张正常的X线图像、1 345张病毒性肺炎的X线图像和219张新冠肺炎阳性的X线图像,图像格式为PNG。
图表编号 | XD00154975300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 冯毅博、仇大伟、曹慧、张俊忠、辛在海、刘静 |
绘制单位 | 山东中医药大学智能与信息工程学院、山东中医药大学智能与信息工程学院、山东中医药大学智能与信息工程学院、山东中医药大学智能与信息工程学院、山东中医药大学智能与信息工程学院、山东中医药大学智能与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |