《表4 药物组合关联规则：基于数据挖掘预防新型冠状病毒肺炎中医方药初探》

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《基于数据挖掘预防新型冠状病毒肺炎中医方药初探》

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关联规则是发现大量数据中项集之间频繁模式、相关关系以及因果结构的一种算法，其可探寻处方中的高频药组，挖掘常用药物组合，总结配伍规律，为创制新方提供依据[25]。设置支持度个数为12（支持度个数表示药物组合在所选处方中出现的频次，支持度个数=方剂数量×支持度，平台默认支持度为20%，如本次收集64首处方，系统默认支持度个数为12），置信度为0.6（置信度表示药物A出现时，药物B出现的概率，该值越接近于1，概率越大，A在左边，B在右边，如防风→黄芪0.958，表示防风出现时，黄芪出现的概率为95.8%）。获取8条常用药物组合（共涉及6味中药），药物组合出现频次最高的是黄芪、防风，具体见表3；在此基础上点击“规则分析”，共获取12条药物组合关联规则，并按置信度的大小排列，具体见表4；6味中药相互关系的网络展示见图4。