《表1 基于可分离卷积结构的改进卷积神经网络结构》
上面的模型结构图中省略了两组深度可分离卷积的结构,每组的卷积核的数量是前一组的两倍。本文所设计网络对应的各层参数如表1所示。
图表编号 | XD00147883800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 鞠聪、李涛 |
绘制单位 | 南京邮电大学通信与信息工程学院、南京邮电大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
上面的模型结构图中省略了两组深度可分离卷积的结构,每组的卷积核的数量是前一组的两倍。本文所设计网络对应的各层参数如表1所示。
图表编号 | XD00147883800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 鞠聪、李涛 |
绘制单位 | 南京邮电大学通信与信息工程学院、南京邮电大学通信与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |