《表1 卷积神经网络结构：基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究》

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《基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究》

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文中首先先将这些CT图像的分辨率处理到512*512，然后按照4:1的比例划分为训练集与测试集，接着输入到表1给出的卷积神经网络中。表1的神经网络共包含16个层，其中一个输入层、7个卷积层、5个池化层与3个全连接层，每个层核的大小均列在表1中。表2给出了表1中的卷积网络在训练时使用的相关参数。