《表3 卷积神经网络结构：基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表3可以看出，相较于其他领域的图像分类识别，脑部CT分析识别的精度相对较低，Alex-Net的准确率仅有62.46%，AUC仅有0.53。该文设计的网络对于脑部CT的识别准确率与AUC均有一定程度的提升。为了进一步分析实验结果，对不同脑部疾病类别的识别精度进行了分析，其具体结果如图7所示。