《表1 数据增强方式：基于深度可分离卷积与通道裁剪的YOLOv3改进方法》
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《基于深度可分离卷积与通道裁剪的YOLOv3改进方法》
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以聚类得到的人脸尺度作为YOLOv3算法的检测层先验框。为增强网络的鲁棒性，对训练数据实施了大量的数据增强，具体方式如表1所示。
| 图表编号 | XD00148185600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.15 |
| 作者 | 朱金铭、邰阳、邹刘磊、范洪辉、朱洪锦 |
| 绘制单位 | 江苏理工学院计算机工程学院、复旦大学计算机科学技术学院、江苏理工学院计算机工程学院、江苏理工学院计算机工程学院、江苏理工学院计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
