《表2 宽度裁剪:基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用》
然后,对模型的宽度进行压缩,在不同的下采样层调整通道数,详细的通道裁剪信息如表2所列。网络宽度的减少,极大地降低了计算量和参数量,同时能一定程度地避免过拟合。
图表编号 | XD00144839500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 黄同愿、杨雪姣、向国徽、陈辽 |
绘制单位 | 重庆理工大学两江人工智能学院、重庆理工大学两江人工智能学院、重庆理工大学两江人工智能学院、重庆理工大学两江人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |