《表2 宽度裁剪:基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用》

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《基于YOLOV3的改进模型在行人检测中的应用》


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然后,对模型的宽度进行压缩,在不同的下采样层调整通道数,详细的通道裁剪信息如表2所列。网络宽度的减少,极大地降低了计算量和参数量,同时能一定程度地避免过拟合。