《表1 实验结果对比:改进的AlexNet模型在玻壳缺陷检测中的应用》
改进前后的收敛次数、准确率和损失值的对比[11]如表1所示,改进后的模型收敛次数减少,但缺陷识别的准确率达到了95.9%,较改进前有大幅度的提高。改进前后的损失值基本一致。由此可知,改进后的Alex Net模型准确率较高,对于玻壳缺陷识别具有良好的实用性。
图表编号 | XD00163593900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 艾婷、史晋芳、向伟 |
绘制单位 | 西南科技大学制造科学与工程学院、特殊环境机器人技术四川省重点实验室、西南科技大学制造科学与工程学院、特殊环境机器人技术四川省重点实验室、西南科技大学制造科学与工程学院、特殊环境机器人技术四川省重点实验室 |
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