《表2 部分实验参数:改进YOLOv3在航拍目标检测中的应用》
本文使用DOTA数据集的航拍图像进行训练。实验基于Pytorch深度学习框架,使用方法为改进YOLOv3算法,训练与测试均在NVIDIA 1070Ti显卡、CUDA9.0上进行。经实验验证,在此数据集上使用迁移学习进行训练的效果较差,因此使用YOLOv3的官方权重作为网络训练初始化参数。本文改进方法的部分实验参数设置如表2所示。
图表编号 | XD00134386000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 魏玮、蒲玮、刘依 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |