《表1 安全帽检测结果：YoloV3算法在安全帽检测中的应用》

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《YoloV3算法在安全帽检测中的应用》

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测试集的样本数量见表1，共二类图片1 956个文件。其中，戴安全帽的样本为1 101个；不戴安全帽的样本为1 352个。在检测结果中，戴安全帽识别正确个数为1 078；不戴安全帽识别正确数量为1 338个，识别错误个数分别为62个和72个。在识别佩戴安全帽与不佩戴安全帽二类任务的准确率均达到98%以上，测试的平均均值精度（m AP）达到了98.22%。在测试速度方面，单GPU为GTX1080Ti的情况下，测试单张图片约为50 ms，满足了实时性要求。